Новосибирская компания Digital Research разработала инновационное решение для инвентаризации лесных ресурсов. Благодаря использованию беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), оснащённых мультиспектральными камерами, лазерным сканером, а также алгоритмам машинного обучения, система позволяет точно и оперативно оценивать состояние лесных массивов.
Технология Aeroforest помогает оперативно и с высокой точностью определять породы деревьев, их высоту и объем древесины. Используя полученные параметры, лесозаготовительные компании могут анализировать состояние лесных участков и эффективно планировать лесозаготовку. Технология сокращает времязатраты на ручной учет и повышает прозрачность процессов.
Особенность Aeroforest заключается в сочетании сразу нескольких передовых технологий:
- мультиспектральная съемка — помогает выявлять породы деревьев с точностью до 86%;
- лазерное сканирование лидаром — создает детализированные 3D-модели лесных массивов, что позволяет определять размеры деревьев и вычислять запас древесины;
- алгоритмы машинного обучения — анализируют полученные данные и оценивают по ним параметры лесных массивов, пользуясь которыми лесозаготовительные компании могут оптимизировать свои процессы.
Команда Digital Research провела масштабную работу по сбору обучающих данных для ИИ: около 9500 деревьев были исследованы на местности и нанесены на отснятые материалы. Эта информация позволила обучить модели машинного обучения для определения породы и запаса древесины. Все данные были собраны в условиях реальной тайги, что делает их более релевантными по сравнению с зарубежными аналогами, часто использующими леса, высаженные в зонах парков и заповедников.
Сегодня компания сотрудничает с ООО «СФК», в рамках этого проекта система определяет породный состав деревьев и объем древесины, чтобы находить участки с преобладанием березы для производства фанеры. Также начато сотрудничество с крупным лесозаготовителем в Иркутской области для тестирования системы на новых участках.
«В рамках реализации проекта мы вышли на крупного поставщика услуг аэрофотосъемки, с которым планируем более тесное сотрудничество с целью расширения областей применения машинного обучения для решения задач, связанных с анализом данных АФС», - Артем Ситников, директор ООО «Диджитал Ресерч».
Финансовую поддержку для развития проекта оказал Фонд содействия инновациям, предоставив грантовые средства по программе «СТАРТ» на расширение функционала системы для работы с данными лидара. Кроме того, Новосибирский областной инновационный фонд оказал проекту консультационную и экспертную поддержку, что помогло в доработке и коммерциализации технологии.
Разработка Aeroforest защищена патентом и правами интеллектуальной собственности. В октябре 2024 года команда Digital Research представила технологию на профессиональной конференции для реального сектора Industrial++, где доклад вызвал интерес и получил положительную обратную связь экспертов отрасли.
«В планах — улучшение точности алгоритмов за счет увеличения объема обучающих данных и внедрения новых признаков и методов машинного обучения, а также расширение площадок применения нашей технологии», - Александра Моргачева, технический специалист Digital Research.
Среди других ключевых кейсов компании анонимизация чертежей, мониторинг проездов строительной техники, инвентаризация стройматериалов с помощью ИИ и другие проекты, направленные на автоматизацию рутинных процессов и внедрение решений на основе компьютерного зрения для повышения эффективности бизнеса заказчиков.
