Новосибирская компания разработала интеллектуального помощника QuatroPBC для контроля качества производства стройматериалов и получила грант на реализацию проекта. Благодаря первому продукту компании на предприятиях вдвое сокращается процент брака тротуарной плитки, а также снижается расход материалов на 5%.
Проект компании «КВАТРОМАТИК» — программно-аппаратный комплекс на основе технологии компьютерного зрения для контроля качества производства строительных материалов стал одним из победителей конкурса «Внедрение-Искусственный интеллект» Фонда содействия инновациям и получил грант 28 млн рублей на развитие и внедрение.
Разработанная система контроля качества QuatroPBC использует пять камер машинного зрения для снятия более 850 кадров в секунду. Первые три камеры расположены в ряд и каждая из них делает по 250 кадров в секунду. Эти камеры используются для анализа преломлений лазерной линии, что позволяет построить точную трехмерную модель продукции и определить высоту каждого изделия, а так же обнаружить раковины и сколы.
Дополнительно есть еще две верхние камеры, каждая из которых делает по 60 снимков в секунду. Эти камеры используются для создания фотографий высокого разрешения для человека и для анализа нейронными сетями, а так же для поиска таких дефектов как трещины, пятна и включения.
Изображения со всех камер передаются на сервер обработки данных, где с помощью искусственного интеллекта строится трехмерная модель изделий для измерения высоты, распознается продукция и её цвет, происходит обнаружение дефектов на изделиях.
Измерение высоты изделий происходит с точностью до 0,5 мм, что позволяет изготавливать продукцию на минимально допустимой высоте и значительно экономить на производственных материалах.
Готовые результаты показываются в удобном пользовательском интерфейсе и отображают все самые необходимые данные для успешной формовки. Экран интерфейса находится в операторской, что позволяет оператору экономить время и усилия, которые раньше уходили на осмотр каждого поддона вручную.
За счёт обнаружения дефектов лицевого слоя, операторы могут своевременно принимать меры для предотвращения формовки бракованных изделий. Непрерывный контроль и анализ ситуации на производственной линии и оперативный сигнал оператору в случае нежелательных отклонений позволяет своевременно обнаружить и предотвратить проблемы, которые могут повлиять на качество всей партии.
Для справки
Конкурс «Внедрение-Искусственный интеллект» Фонда содействия инновациям (ФСИ) ориентирован на поддержку малых предприятий, которые имеют положительную деловую репутацию и опыт продаж, планирующих внедрение собственных решений в области искусственного интеллекта. Региональный представитель ФСИ – Новосибирский областной инновационный фонд оказывает консультации по участию в конкурсах, помощь в составлении заявок и подготовки отчетности. Учреждение подведомственно Миннауки Новосибирской области.